优化过工作方法以后，扫描录入的进度一日千里。第二天傍晚，格雷特就坐在法师塔中枢，看着oss拉出来的资料，眉头紧皱。

——情况非常不妙。

四月花号，排水量180吨，船员30名，乘客105名。到岸船员26名，乘客102名。船员死亡率13，乘客死亡率3。

银鹿号，排水量150吨，船员25名，乘客58名。到岸船员23名，乘客54名。船员死亡率8，乘客死亡率6.9。

圣玛丽安号，排水量300吨，船员48名，乘客287名。到岸船员41名，乘客244名。船员死亡率14.5，乘客死亡率15。

布里格号，排水量400吨，船员58名，乘客450名。到岸船员50名，乘客……332名。船员死亡率13.7，乘客死亡率26。

总而言之，船员死亡率相对恒定，在10到15之间。该死亡率，并不随着乘客数量的上升而上升，推测和海上航行的风浪、操作过程中遇险等相关；

而乘客死亡率，随着乘客/吨位数的增大，出现了相当明显的上扬。

“oss，计算每艘货船的乘客/吨位数，以及乘客死亡率。以乘客/吨位数为纵轴，以乘客死亡率为横轴，绘制散点图。”

“老板，什么叫散点图？”

“就是在坐标轴上，把每艘货船对应数据的位置给标出来。比如说四月花号，就应该标在这里……”

格雷特用勾勒出坐标轴，心算一下乘客/吨位数，在坐标轴上点了一点。oss沉默了大约一秒钟，随即应答：

“明白了，老板。”

光屏上，一张格雷特熟悉的坐标轴，刷地拉开。x轴，y轴，标定数值，开始一个个往上涂抹黑点。一颗两颗，五颗十颗，二十颗三十颗五十颗……

增长的速度，很快就到了密集恐惧症看上一眼，就会全身起鸡皮疙瘩的地步。

而这些密密麻麻的黑点，在坐标轴的第一象限，勾勒出了一条向上昂头的巨蟒。

大概，也许，差不多，是在乘客/吨位数超过0.9的时候，死亡率开始急剧上升，在乘客/吨位数超过1的时候，死亡率稳定在20以上……

20啊！

格雷特曾经听某位评审委员提过一嘴，这次大灾荒，肯特王国本土大概要向新大陆，转移20万人。而就格雷特在艾俄兰岛看到的，那种所有人挤在底舱，密密麻麻的转运条件……

最起码，格雷特回来时搭的那条船，吨位不到300吨。而挤在底舱的那些乘客，随便扫一下就知道，300人绝对不止。

都不用仔细算就知道，那个乘客/吨位数，肯定超过了1。

——也就是说，20万人，20万忍饥挨饿的灾民，要在单程两个月的漫漫长途中，死掉20！

死掉四万人！

光是想到这点，格雷特就打了一个哆嗦。四万人啊，20的死亡率，如果可以降到10，甚至降到5……

哪怕降到5，在他的概念里，仍然高得让人发指。啥，一次海上旅行，就要死5的人？这旅行的风险也太高了，完全不可接受！

然而，哪怕降到5，这四万人里，就已经可以活下来三万人了。

——救人一命胜造七级浮屠，这次，我吴·格雷特·诺德马克·洲，就要盖一座，二十一万层的法师塔！

当然，具体怎么降低死亡率，要靠数据说话。格雷特仔细看了看散点图，并不太满意。

那条巨蟒当中浓密，周围稀疏，零零散散，密布着许多黑点，只能看出大概的趋势走向。把乘客/吨位数降到多少，死亡率能压到5？0