294 李氏一窝猹(1 / 5)

突然跨领域大规模学习。

没学的时候,会觉得很可怕。

而一旦真学起来。

只会觉得更可怕。

而李峥要应对的,也并非是考试,而是真来。

他的第一步,是达到计算机学士的水平。

身为老程序员,这个不难。

第二步,是达到机器学习方向硕士的水平。

这个……

其实也不是很难。

只是,硕士也分为摸鱼硕士和大佬硕士。

作为摸鱼硕士,能通过考试顺利毕业,大差不差找个工作就可以了。

至于大佬硕士,则要在学习阶段精深掌握本专业大量的核心知识。

包括但不限于概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论……

这其中对于数学的要求,已经超过了李峥之前参加的所有竞赛总和了,大约相当于80个生物国金的学习量。

在这种级别的数学压力下,李峥一天才100个小时出头的学习时间其实是不够用的,本该被庄子针对的更惨才对。

未曾想到的是,在这种绝望的学习强度中,曾经很无意的一点学运发挥了作用。

学习天赋数学大脑

可在思维中,将问题尽可能地转化为数学问题,并以恐怖的神经效率,完成可能的计算。

这个在解其纷调教下,重构数理思维拼出来的天赋,李峥此前还只在心算速算之类的时候能感觉到,最初的直观感受仅仅是增强计算能力罢了。

但此时随着数学钻研的深入,潜入各种群,看一些硕博士大佬交流的时候,方才发现那些困扰大家很久的cholesky分解、拉普拉斯矩阵和归一化拉普拉斯矩阵等难点,在自己这里却只是顺水推舟,迎刃而解。

另一方面,随着数学底子越来越厚,再回过头来看十一所给的现有算法,也自然是越来越顺,偶尔还会迸发出一些优化思路。

不知不觉间,初遇解其纷时他所说的话,并没有随着时间淡化,反而越来越清晰——

“学好数学,能学多好学多好,不仅是竞赛,将来也很重要。”

在学了,解老师。

然而就算学到大佬硕士水平,却还只是第二步。

第三步,是实践应用,能运用这些知识参与工作,实际改良故障诊断算法。

这就需要大量的项目经验积累了,要真的996半年才算入门。

但对有些人而言,你还在门外往里爬,她就已经像妖怪一样不知何时钻进去了。

有一只妖怪,每当你踏上一层,却发现她依然在你上面。

——林逾静妖

林逾静在学习了李峥120不到的内容后,先于李峥达到硕士水平之前,在实习第三天的下午5点50分,将基于xgst和自回归模型的发动机故障优化,以及基于综合模糊聚类算法的液体火箭发动机故障诊断发给了李峥。

“我……我还没学到呢……”李峥看着东拼西凑来的算法文档,握着鼠标的手有些颤抖,“你知道这些东西都是什么吗?”

“也不完全知道,不过细枝末节的也不用知道。”林逾静好心地帮他把文档拉到底下,“下面是一些相关论文,我是只基于结论采用的,辛苦你搞明白啦。”

“随便一个都要一周才能搞明白好么。”

“啊,怎么不来劲了?”林逾静调笑道,“不是一天学完三本书么?不是我学不过你吗?你倒是学啊~~”

“……妈的,那就学吧。”李峥咬牙道,“你可不要诓我,确定这两个方向可行么?”

“至少比现在的那几套要好。”林逾静指着屏幕上的一排论文道,“前提是这些论文给的数据和结果都没注水。”

“好。”李峥撸起袖管道